Estudio de retinopatia diabetica e IA
El proyecto está centrado en la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la clasificación de retinopatía diabética. La retinopatía diabética es una complicación ocular común causada por la hiperglucemia crónica en pacientes con diabetes. La detección temprana y precisa de esta enfermedad es crucial para prevenir complicaciones graves y preservar la visión. La IA ofrece nuevas oportunidades para mejorar la precisión y eficiencia en la clasificación de la retinopatía diabética.
Objetivos
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Objetivo Principal
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El objetivo general de este proyecto es desarrollar y evaluar un modelo de IA basado en la clasificación de imágenes de retina para detectar y clasificar la retinopatía diabética.
Objetivos Secundarios
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Escoger una arquitectura de software para general del modelo de IA.
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Comparar diferentes arquitecturas de aceleración por hardware, como CPU, FPGA, TPU y GPU, para determinar cuál ofrece el mejor rendimiento en términos de velocidad y precisión en la clasificación.
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Metodología
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Participantes
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Los participantes del estudio son pacientes del Hospital Buena Vista, donde se llevará a cabo la investigación.
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La cantidad de participantes planeados es [número de participantes] y serán seleccionados de acuerdo con criterios específicos.
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Criterios de Inclusión y Exclusión
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Los criterios de inclusión y exclusión determinarán quiénes son elegibles para participar en el estudio. Por ejemplo, los criterios podrían incluir la presencia de retinopatía diabética y otros factores médicos o demográficos relevantes.
Recopilación de Datos
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La recopilación de datos se llevará a cabo utilizando el equipo oftalmológico Clarus, que está disponible para el proyecto.
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Se obtendrán imágenes de la retina de los pacientes con retinopatía diabética.
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La significación estadística se determinará en función del umbral ampliamente aceptado de un valor de p inferior o igual a 0,05. Este criterio garantiza que nuestros hallazgos sean estadísticamente significativos y puedan interpretarse con confianza
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Sobre nosotros
El Dr. Terán, catedrático e investigador en ciencias de la visión y físico-matemáticas en la Universidad Autónoma de Sinaloa, es Licenciado en Física y posee un Doctorado en Óptica Física. Tiene el título de Investigador Nacional Nivel 1 y ha colaborado en organismos internacionales. Es miembro de la Association for Research for Vision and Ophthalmology (ARVO) y asesor para América Latina de VOSH/International. Su experiencia incluye consultoría científica para empresas de lentes oftálmicos y revisión de artículos en revistas especializadas. Ha publicado en revistas científicas y escrito libros sobre la influencia de la luz azul en el ciclo circadiano y el sueño.
Correo electrónico: eteran@uas.edu.mx
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